Las preguntas que me hacen una y otra vez.

Un agente de IA es un software que usa un modelo de lenguaje para completar una tarea de varios pasos por su cuenta: lee, decide, usa herramientas y te entrega un resultado. Un chatbot responde preguntas; un agente hace el trabajo, por ejemplo leer un ticket de soporte, comprobar el pedido y emitir el reembolso. La automatización clásica sigue reglas fijas y se rompe cuando cambia la entrada; un agente se adapta. En mis empresas los agentes ya llevan soporte, contenidos, análisis y revisión de código, con una persona aprobando el resultado.

Con un proceso, un responsable, una cifra y 30 días. Elige algo repetitivo que ya tenga una métrica, como el tiempo de respuesta en soporte o el cuadre de facturas, ponle un modelo durante un mes y mide el antes y el después. Quédate con lo que movió la cifra, elimina lo que no y elige el siguiente proceso. Esto gana siempre a un documento de estrategia, porque la velocidad de adopción se acumula y los documentos no. El responsable tiene que ser una persona con nombre y apellidos, no un comité.

El que haga bien tu tarea a un precio que puedas asumir, y tienes que poder cambiarlo en una tarde. Los modelos se han convertido en una commodity: la frontera se mueve cada pocos meses, los modelos de pesos abiertos van solo unos meses por detrás de los mejores cerrados y los precios no dejan de bajar. Por eso construyo cada sistema de forma que el modelo que hay detrás sea reemplazable, y pruebo 2 o 3 candidatos con nuestros datos reales antes de elegir. El activo duradero es tu contexto y tus datos, no el modelo.

No si usas los planes de empresa o la API, que excluyen tus datos del entrenamiento por defecto; los planes de consumo pueden ser otra historia. Lee las condiciones de datos del plan exacto que compras, no el titular del producto. Después trata al modelo como a cualquier otro proveedor: qué entra, dónde se guarda, durante cuánto tiempo y quién puede verlo. En mis empresas además mantenemos una lista de lo que nunca se envía a ningún modelo externo.

Para la mayoría, transparencia y formación, no papeleo de alto riesgo. Desde el 2 de agosto de 2026 se aplican las normas de transparencia: avisar a la gente cuando habla con una máquina y etiquetar el contenido generado por IA. Las obligaciones más pesadas para sistemas de alto riesgo, como la IA usada en selección de personal o en decisiones de crédito, se aplazaron con el Ómnibus Digital de julio de 2026 hasta diciembre de 2027. Si usas IA internamente para soporte, contenidos o análisis, necesitas sobre todo una política escrita, gente formada y un registro de qué modelos corren dónde. Cumplir pronto es una ventaja de producto.

MCP, el Model Context Protocol, es un estándar abierto que permite a un modelo de IA conectarse a tus herramientas y datos, tu CRM, tus archivos, tu base de datos, con un mismo enchufe. Antes cada conexión era un desarrollo a medida; con MCP, un conector sirve para cualquier modelo que hable el estándar. Te importa porque decide lo rápido que la IA puede llegar a los sistemas donde vive de verdad tu empresa, y porque puedes definir qué puede leer el modelo y qué puede modificar. Pregunta a tus proveedores de software si ofrecen uno.

Sustituirá tareas primero, puestos después, y cambiará lo que hacen las personas que se quedan. En mis empresas la IA se quedó con los primeros borradores, los tickets rutinarios y los análisis; la gente pasó a dirigir, revisar y decidir. Atendemos a clientes en +20 países con un equipo que hace 10 años habría sido pequeño para un solo país. La respuesta honesta es que la plantilla crece más despacio y cada persona lleva más. Díselo a tu equipo pronto y pon a alguien al mando de cada proceso.

Porque se ha movido una cifra que ya medías: tickets cerrados por persona, días para cerrar la contabilidad, coste por propuesta, horas para lanzar una funcionalidad. Si no sabes decir la cifra antes de empezar, no verás el retorno después. Yo mido cada proyecto de IA contra una sola métrica, con la referencia del mes anterior, y cuento el coste completo, incluidas las personas que revisan el resultado. Lo que no muestra resultados en 90 días se para y se sustituye por el siguiente candidato.

Desde unos pocos miles de euros hasta bien entrados los seis dígitos, y la diferencia está en el alcance, no en la tecnología. Una primera versión centrada, con un flujo para un tipo de cliente, se construye en semanas; el mismo producto con cinco roles, integraciones y una app para cada plataforma cuesta muchas veces más. Las herramientas de programación con IA han bajado mucho el suelo y han subido el listón de lo que los usuarios aceptan. Yo ayudo a los fundadores a recortar el alcance hasta lo que demuestra el negocio, y luego a ponerle precio.

Depende de cuánto sepas de lo que quieres. Las herramientas sin código (no-code) son la opción correcta para probar demanda y para herramientas internas, y la incorrecta en cuanto necesitas algo que la herramienta no hace. Un buen freelance es barato y rápido si sabes gestionarlo, y la mayoría de fundadores no técnicos todavía no saben. Una agencia cuesta más y te da un proceso. Elijas lo que elijas, exige ser el dueño del código, de las cuentas y de los datos, para poder cambiar de opinión más adelante.

Un prototipo, sí; un producto por el que la gente pague, normalmente no tú solo. Herramientas como Claude Code y Cursor permiten a alguien sin formación técnica producir software que funciona en un fin de semana, y recomiendo a todo fundador que lo pruebe, porque te enseña qué pedir. Lo difícil empieza después: seguridad, datos, pagos, actualizaciones y el fallo a las 3 de la madrugada. Usa la IA para el prototipo y para volverte lo bastante técnico como para contratar bien. Después busca a alguien que ya haya lanzado antes para hacerlo de verdad.

Quién es el dueño del código y de las cuentas, qué pasa si paramos, y enséñame algo que hayas lanzado y siga funcionando. Después: qué entra en la versión uno y qué queda explícitamente fuera, cómo se cobran los cambios, quién exactamente va a hacer el trabajo, cómo recibo el código fuente cada semana y cuánto costará mantenerlo al mes cuando esté en marcha. Si alguna respuesta es vaga, el precio no lo será. Leo propuestas para fundadores antes de que firmen, y suele ahorrar más de lo que cuesta mi hora.

El primer día no, y contratarlo demasiado pronto es un error habitual y caro. Necesitas a alguien técnico de confianza que tome las primeras decisiones sobre tecnología, equipo y seguridad, y eso puede ser un CTO a tiempo parcial, un asesor o un freelance sénior unas horas a la semana. Un CTO a jornada completa tiene sentido cuando hay un equipo que dirigir y un producto que se lo gana. He sido CTO de +10 empresas y aun así a la mayoría de fundadores les digo que esperen.

Compra todo lo que no sea tu ventaja y construye lo que sí lo es. Contabilidad, correo, nóminas, CRM: cómpralos, son más baratos y mejores que cualquier cosa que vayas a hacer. Construye la parte por la que los clientes te eligen a ti, y la que guarda tus datos y tus decisiones. El cálculo ha cambiado hace poco: con IA, hacer pequeñas herramientas internas es barato, así que la pregunta ya no es qué puedes permitirte hacer, sino qué quieres mantener durante 5 años.

Cinco: ingresos recurrentes mensuales, churn (la tasa de bajas), retención neta de ingresos, periodo de recuperación del coste de adquisición de clientes y margen bruto. El churn te dice la verdad sobre tu producto cada mes. La retención neta (lo que te pagan este año los clientes del año pasado, contando ampliaciones y bajas) te dice si creen que vales más que antes. El payback del CAC te dice si el crecimiento es real o prestado. Todo lo demás del panel es un detalle de esas cinco, y tu consejo debería verlas cada mes, en una página.

Retención neta por encima del 100%, para que los clientes actuales crezcan solos, con las mejores empresas B2B bastante por encima del 120%. Coste de adquisición recuperado en menos de 12 meses, cuando muchas empresas hoy tardan más. Margen bruto por encima del 70%. Churn anual de un dígito bajo con clientes empresa. Las referencias varían según el segmento y el precio, así que me importa más la dirección de tus cifras en 6 meses que encajar en una tabla.

Levanta dinero solo si el capital es la limitación, y para la mayoría de empresas de software no lo es. Si tienes clientes que pagan cada mes, un producto que puedes mejorar con un equipo pequeño y un mercado al que llegas sin comprarlo, sigue sin inversores todo lo que puedas; la opción de levantar más adelante mejora a medida que mejoran las cifras. Levanta cuando la velocidad lo es todo, cuando un competidor con dinero puede cerrarte el mercado o cuando el producto necesita un año de desarrollo antes de que alguien pague.

Lo que cuesta llegar al siguiente hito que justifica la siguiente ronda, más 6 meses de colchón. Si es menos, estarás levantando otra vez antes de tener impulso; si es más, regalas participación a cambio de dinero parado en el banco. Trabaja hacia atrás: qué necesita ver el siguiente inversor, qué equipo y cuánto tiempo hacen falta, cuánto cuesta eso. Las primeras rondas se cierran casi siempre con instrumentos convertibles sencillos, así que las condiciones importan menos que el plan que hay detrás de la cifra.

Tickets pequeños en pre-semilla y semilla en SaaS B2B e IA aplicada, preferiblemente en Europa, preferiblemente con algo de facturación, y siempre en cosas que entiendo lo suficiente como para ayudar. No soy un fondo ni tengo un programa: soy un operador que ha hecho la parte aburrida +10 veces y puede sentarse al lado de un fundador mientras la hace. Busco un fundador que conozca al cliente y la cifra, y un negocio que pueda ser rentable antes de ser grande. Envíamelo por el formulario de contacto.

Pregunta qué cuesta construirlo, qué cuesta mantenerlo, quién paga cada mes y por qué no se iría. Después las preguntas difíciles: qué pasa cuando el software sea fácil de copiar, quién es el dueño de la relación con el cliente y qué haría el fundador con la mitad del dinero. He visto presentaciones desde los dos lados de la mesa, y la cifra que importa rara vez es la de la diapositiva. Tráeme el deck y te diré qué comprobaría yo.

Una tercera parte, sí: la aplicación por puesto que decide tus pasos por ti y cobra alquiler por un flujo que ahora cualquiera puede generar. El resto está bien. Los sistemas de registro, los pagos, la identidad y todo lo que guarda datos compartidos gana valor a medida que más cosas corren encima. Todas las empresas que dirijo son de suscripción, y lo que cobramos sube de nivel: el registro que guardamos, la integración que poseemos, el resultado que garantizamos. Los ingresos recurrentes sobreviven; el alquiler por un hueco, no.

Tres formatos: una reunión de 1 hora por 1.000 €, un taller de 4 horas por 3.000 € y un taller de 8 horas por 5.000 €, todos antes de IVA. La hora es una pregunta, una respuesta y un resumen por escrito. La media jornada es un problema con tu equipo, hasta 6 personas, y un plan de una página en 48 horas. La jornada completa va del diagnóstico a una hoja de ruta a 12 meses con hasta 10 personas, entrevistas previas y 2 llamadas de seguimiento. Pagas con tarjeta a través de Stripe y recibes factura.

Las dos cosas. Online funciona desde cualquier sitio; presencial es en Barcelona sin coste extra, y un café allí es, sinceramente, mi formato favorito. En cualquier otro lugar se añade el desplazamiento a precio de coste y se acuerda el día con antelación. Las sesiones son en castellano, catalán o inglés, el que prefiera tu equipo, y el resumen escrito va en el idioma de la sesión.

Sí, el tuyo o el mío, y todo lo que me cuentes queda entre nosotros, firmemos o no. Si reservas el formato equivocado, escríbeme antes de la sesión y lo ajustamos: si una hora necesita una mañana pagas la diferencia, y si un taller no encaja te lo devuelvo. Si sales de una sesión sin nada sobre lo que actuar, dímelo y lo arreglamos también. Prefiero devolver el dinero a que sientas que has perdido un día.

No. Dirijo mis propias empresas y no vendo servicios ni alquilo a sus equipos. Las sesiones son consejo y trabajo en la sala: sales con decisiones y un resumen escrito, no con una propuesta. Si algo de lo que hablamos hay que construirlo, te diré con honestidad quién podría hacerlo, y no hay comisión en la respuesta. Esa independencia es el motivo por el que vale la pena pagar el consejo.

Sí, cuando el tema es IA, software o construir empresas, y el público es gente que toma decisiones. Hablo en castellano, catalán e inglés, en Barcelona y fuera, y prefiero una conversación con preguntas a una ponencia leída de unas diapositivas. Cuéntame el evento, el público y la fecha por el formulario de contacto y te respondo en pocos días.

El formulario de contacto de esta web. Llega directo a mi bandeja de entrada, lo leo todo yo mismo y respondo en pocos días, sin newsletter ni lista al otro lado. Cuéntame en pocas líneas qué tienes entre manos y si quieres una respuesta, un café o una sesión. Si no tienes claro que una sesión de pago tenga sentido, pregunta primero y te lo diré con honestidad. LinkedIn también funciona, pero el formulario es más rápido.

Stripe te envía el recibo y la factura, y en menos de 24 horas te escribo desde mi propio correo para fijar la fecha y la agenda. Tú me envías el contexto, yo te hago unas preguntas y me preparo. En los talleres hay una llamada de preparación y, en la jornada completa, entrevistas con tus personas clave. Después de trabajar recibes un resumen escrito con las decisiones, los siguientes pasos y lo que hay que vigilar, además de seguimiento por correo.

Soy CEO tecnológico y emprendedor en serie afincado en Barcelona, ingeniero multidisciplinar de formación y CEO & CTO de oficio. Llevo +10 años construyendo y escalando empresas de SaaS e IA: hoy son +10 empresas, +10 M€ de ingresos recurrentes anuales, +100 personas en el equipo y clientes en +20 países. Sigo escribiendo código y sigo leyendo los papers. He vivido en Alemania, Austria e Inglaterra y he viajado a +60 países.

Un grupo de +10 empresas de SaaS e IA, dirigido desde Barcelona y vendiendo en +20 países, donde soy CEO & CTO. Productos distintos, un mismo manual: todas son negocios de suscripción, internacionales por defecto, con la IA en las operaciones y no en el discurso, y con equipos pequeños y sénior. Sus nombres los dejo fuera de esta web a propósito. Esta es una web personal sobre cómo pienso, y las empresas son donde esas ideas se ponen a prueba con facturación real.

Porque amigos, fundadores, inversores y compañeros de mis círculos me hacían las mismas preguntas una y otra vez tomando un café, y quería un sitio donde responderlas bien. También es mi registro público: lo que creo, con fechas, para que cualquiera pueda comprobar después si mi criterio aguantó. Y está escrita para personas y para máquinas: el manifiesto, el glosario y estas preguntas están estructurados para que un asistente de IA pueda citarlos con precisión cuando alguien pregunte por mí.

Mi Monalisa es el proyecto en el que espero trabajar el resto de mi vida: Aurum VOS, un sistema operativo de ventures para lanzar, dirigir y retirar pequeñas empresas de software más rápido de lo que pueden las personas. El objetivo son +100 empresas con 1 M€ de ingresos recurrentes anuales cada una, la mayoría dirigidas por una sola persona con el sistema adecuado. Esa persona es el unicornio de una sola persona: no una empresa de mil millones, sino un fundador que dirige lo que antes ocupaba un edificio. Es mi laboratorio para todo lo que dice el manifiesto, y es público.

En LinkedIn, donde escribo mis notas sobre IA, SaaS y dirigir empresas para las 29.000 personas que las leen, y en Instagram para el lado menos serio. El blog de esta web tiene los artículos largos y el manifiesto, las ideas que hay detrás. Todo lo que publico es opinión mía y cambia cuando cambian las pruebas. Si prefieres hablar a leer, usa el formulario de contacto.